一、 项目背景与建设目标
随着全球人口增长与耕地资源趋紧，数字化转型已成为现代农业的必经之路。本方案旨在通过物联网（IoT）、大数据与人工智能技术，实现农场生产的可视化、自动化与智能化管理。
二、 核心技术架构
- 感知层： 部署土壤墒情传感器、气象站、高光谱相机，实时采集作物生长环境数据。
- 传输层： 利用5G/LoRa无线网络，确保偏远地区数据传输的低延迟与高可靠性。
- 决策层： 基于AI模型的精准灌溉与施肥算法，降低资源损耗达 20%以上。
三、 功能模块详细构思
本构思涵盖了从种子筛选到成品物流的全生命周期管理。特别是针对“无人农场”场景，设计了自动导航农机协同系统。
| 功能模块 | 关键技术 | 预期效益 |
|---|---|---|
| 精准灌溉 | 土壤EC值分析 | 节水35% |
| 病虫害监测 | 深度学习图像识别 | 农药减量15% |
四、 结论与未来展望
通过本方案的实施，农业生产将从“靠天吃饭”彻底转向“数据驱动”，显著提升单位产量与农产品附加值…